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    IEEE P3127

    IEEE Approved Draft Guide for an Architectural Framework for Blockchain-based Federated Machine Learning
    • 발행일 : 2025-03-12
    • 발행기관 : IEEE
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분야
적용범위 New IEEE Standard - Active - Draft. Guidance for improving the security auditability and traceability of blockchain-based federated machine Learning is provided in this document. Blockchain-based federated machine learning helps data owners, producers, consumers and collaborators to realize multi-party secure computing, while meeting applicable interaction, decentralization, safety, reliability and robustness guidelines. Blockchain-based Federated Machine Learning can improve the privacy of data owners, producers, consumers and collaborators, and enable those entities to give permission for functions including use of data, withdrawing use of data, and potentially sell data under specified conditions.
국제분류(ICS)코드
페이지수 38
Edition

이력정보

No. 표준번호 표준명 발행일 상태
1 IEEE P3127상세보기 IEEE Approved Draft Guide for an Architectural Framework for Blockchain-based Federated Machine Learning 2025-03-12 표준

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