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    IEEE P3187

    IEEE Approved Draft Guide for Framework for Trustworthy Federated Machine Learning
    • 발행일 : 2024-12-25
    • 발행기관 : IEEE
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분야
적용범위 New IEEE Standard - Active - Draft. The development and application of federated machine learning are facing the critical challenges about how to balance the tradeoff among privacy, security, performance, and efficiency, how to realize supervision covering the whole life cycle and how to get the explainable results. Then trustworthy federated machine learning is proposed to solve the above problem. In this standard, a general view on framework for trustworthy federated machine learning is provided in four parts: a principle in trustworthy federated machine learning, requirements from the perspective of different principles and different federated machine learning participants, and methods to realize trustworthy federated machine learning. It also provides some guidance on how trustworthy federated machine learning is used in various scenarios.
국제분류(ICS)코드
페이지수 45
Edition

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No. 표준번호 표준명 발행일 상태
1 IEEE P3187상세보기 IEEE Approved Draft Guide for Framework for Trustworthy Federated Machine Learning 2024-12-25 표준

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